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物聯(lián)網(wǎng)解決方案之工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術實踐及應用

2018-07-31 4182來源:中億物聯(lián)網(wǎng) 分類: 解決方案

工業(yè)是支撐我們的生產(chǎn)生活的一個非常重要的產(chǎn)業(yè),工業(yè)的生產(chǎn)效率將直接影響整個社會的整體運轉,從工業(yè)誕生之始,人們就開始想方設法提高生產(chǎn)效率,所以工業(yè)物聯(lián)的概念由來已久。隨著物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生和不斷發(fā)展,現(xiàn)在,像中億物聯(lián)網(wǎng)這樣的物聯(lián)網(wǎng)解決方案研發(fā)者,已經(jīng)可以利用物聯(lián)網(wǎng)及相關的科技成果,很好的解決工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領域的各種訴求。


物聯(lián)網(wǎng)解決方案之工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術實踐及應用


行業(yè)背景

在講工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之前,我先和大家交流一下什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)?怎么定義的?工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這個概念應該是很早之前就已經(jīng)產(chǎn)生,是GE最先提出。GE把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)定義成一個全球的工業(yè)系統(tǒng)與高級計算和分析傳感技術,以及互聯(lián)網(wǎng)技術高度融合的一個產(chǎn)品。
關于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)體系架構,中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟做過一些報告。關于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)定義是指工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和新一代信息技術與工業(yè)系統(tǒng),全方位,深度融合形成的一個產(chǎn)業(yè)和應用生態(tài)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì),我個人認為就是將控制系統(tǒng)、信息系統(tǒng),產(chǎn)品及最終用戶之間形成網(wǎng)絡互聯(lián)。

依我個人的觀點,我認為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應該由七大技術組成。圍繞著第一個技術就是基礎的網(wǎng)絡技術;第二個是大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲技術;第三個是遠程監(jiān)控技術;第四個是數(shù)據(jù)分析技術;第五個是機器學習技術;第六個是傳感器技術;第七個是網(wǎng)絡安全技術;
基礎網(wǎng)絡,我理解它是指的像NB-IOT,Lora,LTE等這一類的基礎通信網(wǎng)絡。不只是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎應該也是整個物聯(lián)網(wǎng)的一個基礎。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展很大程度取決于現(xiàn)在這種基礎網(wǎng)絡建議的成熟度。

原來的工業(yè)信息化最大的問題就是數(shù)據(jù)存儲的量,歷史數(shù)據(jù)存儲有限。原來導致大部分的工業(yè)數(shù)據(jù)都是基本上存一段時間的數(shù)據(jù)而已。大量的歷史數(shù)據(jù)是沒有真正的利用和沉淀下來,而到了工業(yè)4.0和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)這個階段,大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲就是一個必然趨勢。
關于遠程監(jiān)控,原有系統(tǒng)基本上還處于局域網(wǎng)內(nèi)監(jiān)控系統(tǒng),很少有做到遠程監(jiān)控,而遠程監(jiān)控的充分實現(xiàn)讓工業(yè)4.0的遠程運維有了可實現(xiàn)性。

前三點我認為只是一個基礎,最核心的應為第四、五點。第四點主要是針對于數(shù)據(jù)分析。大量數(shù)據(jù)存儲下來以后最重要的是利用這些數(shù)據(jù)挖掘出有用的價值——這就是數(shù)據(jù)分析起到的價值。另外一個根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的積累,產(chǎn)生預測或學習到未來工藝改進或產(chǎn)品升級的方向——這就是第五點機器學習的方向。最后第六點與第七點也是非常重要的點,第六點主要指的各種設備利用各種傳感器收集各種數(shù)據(jù)。

第七點網(wǎng)絡安全,也是非常熱門的話題,包括兩個方向,一個信息安全,一個是信息私密性。如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)無法解決這個問題將來會遇到很大的挑戰(zhàn)。

那么工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)都給企業(yè)會帶來干什么價值,我個人把這個價值先歸納成為三點,當然我認為還遠遠不止啊,今天我們重點說這三點:

第一點通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能給遠程和分析提供技術基礎。通過遠程服務能夠提高服務的效率,有效地降低運維成本。同時通過預測性服務可以合理的規(guī)劃庫存,進行有效的人工排單,最重要的通過預防停機可以減少由于宕機帶來的巨額的機會成本。遠程維護,其實我認為最核心的內(nèi)容就是要提高他的預測性,并且這個預測要可靠。

第二點通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還有一個很大的價值,要提高這種能效的提升。通過歷史數(shù)據(jù)的收集,合理的分析工藝,進行產(chǎn)線的優(yōu)化,最終形成最優(yōu)的工業(yè)組成。這點也是整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里邊最難實現(xiàn)的一個點,要實現(xiàn)這一點需要打通上下游各個層面的東西,需要不僅僅是通過數(shù)據(jù)分析的技術,還要通過原有的一些工業(yè)技術,聯(lián)合雙方共同來做這個事情。

最后一點,通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠形成這種協(xié)同制造。我理解這種協(xié)同制造主要是要融合上下游資源要達到企業(yè)內(nèi)的協(xié)同;企業(yè)和企業(yè)的協(xié)同;企業(yè)和用戶的協(xié)同;企業(yè)和最終產(chǎn)品之間的協(xié)同。

以上三點是我理解的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)給企業(yè)帶來的最大益處。

產(chǎn)品介紹

中億物聯(lián)網(wǎng)把整個物聯(lián)網(wǎng)分成了四個層面:

第一個層面,設備層面。設備層面需要通過更加明確的自動化手段,讓設備更加智能。通過加裝各種各樣的傳感設備,讓數(shù)據(jù)的收集、采集以及監(jiān)控更容易落地。

第二個層面,平臺層面。這個層面就是通過采集各種各樣的數(shù)據(jù)將各種各樣的數(shù)據(jù)進行匯總,匯聚,最終提供各種各樣的業(yè)務接口。讓各種應用如App、外部系統(tǒng)可以讀取相關的數(shù)據(jù)。同時要做到開發(fā)成本降最低,整個系統(tǒng)成本最低。

再上一層就是數(shù)據(jù)層。當平臺完成數(shù)據(jù)收集以外,這時候并不能最終體現(xiàn)整個物聯(lián)網(wǎng)的一個價值,必須通過一定的數(shù)據(jù)分析手段,把這些價值充分的挖掘出來形成最終的分析結果才有效果。

在數(shù)據(jù)分析之上,我們認為就是各種樣的業(yè)務層。不同的領域應用是不一樣的,我們中億物聯(lián)網(wǎng)通過一些產(chǎn)品的積累會提供一些解決方案樣板。供相關企業(yè)使用該樣板去完成自己的平臺最終的建設。

我們Matrix平臺就是物聯(lián)網(wǎng)的一個通用的PaaS平臺,在應用開發(fā),會提供基于安卓,iOS系統(tǒng)各式各樣的API接口。同時提供數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)加密、帳號等通用的物聯(lián)網(wǎng)組建,利用Matrix平臺可以快速的實現(xiàn)產(chǎn)品的物聯(lián)網(wǎng)化。

Matrix相當于物聯(lián)網(wǎng)的平臺層。在數(shù)據(jù)層我們提供Inspire大數(shù)據(jù)分析平臺和Genius統(tǒng)一的運營管理平臺。其中,Inspire平臺主要提供數(shù)據(jù)分析服務,可以支撐海量的數(shù)據(jù)的快速分析。Genius統(tǒng)一運營平臺可以讓用戶通過一些配置就實現(xiàn)運營管理需求。

Matrix本質(zhì)上是一個PaaS平臺。所謂的PaaS就是提供介于IaaS和SaaS之間的一層服務,他將一些軟件的通用功能做成平臺化,讓產(chǎn)品調(diào)直接調(diào)用。本身的Matrix包含了三大SDK體系:

第一個SDK就是設備SDK。在這個SDK上我們提供OTA功能,設備長連接功能,設備短鏈接功能,一些設備安全傳輸?shù)臋C制。通過這個SDK可以很容易的讓設備實現(xiàn)網(wǎng)絡連接?,F(xiàn)在已經(jīng)支持MQTT、CoAP等多種物聯(lián)網(wǎng)通用的技術協(xié)議。

在App端,我們會提供各種基于安卓、iOS的SDK。這樣可以讓用戶直接享用一些如帳號體系這類的通用組件,無需自己再開發(fā)相關的組件,讓開發(fā)者很快的利用這些SDK去完成App開發(fā)。除App端,我們還提供服務端SDK。可以讓企業(yè)的開發(fā)人員很容易的去開發(fā)一個基于企業(yè)運維管理的系統(tǒng)。

這些SDK,我們產(chǎn)品對用戶可見的部分,而我們產(chǎn)品最核心的部分應該是整個系統(tǒng)架構。它包括幾個方向,一個是海量數(shù)據(jù)存儲管理,一個是設備的安全穩(wěn)定的連接管理,第三個就是整個網(wǎng)絡的安全管理,第四個就是自動化運維體系。

同時我們提供一套叫UDS的服務。利用這種UDS服務可以讓用戶定制一些云端業(yè)務。UDS,全稱是用戶自定義服務,是基于我們整個的一個云端Matrix開發(fā)框架來實現(xiàn)的。你可以理解成他是一個windows下的MFC,是一個應用開發(fā)框架。在這個開發(fā)框架上,用戶可以快速的實現(xiàn)自己所需要的定制化云端服務。

這是我們整個功能的一個分布圖。我們的公有云服務是架在傳統(tǒng)的IaaS服務之上的。也就是說阿里云,AWS,都是我們中億物聯(lián)網(wǎng)的服務提供商。我們在這之上構建了我們整體的PaaS服務。

nspire平臺可以理解成是一個大型的數(shù)據(jù)計算器??梢詫?shù)據(jù)進行快速的清理分類統(tǒng)計。我們將一些常用的統(tǒng)計模型和基礎的分析功能都會組合起來,放到平臺之上。讓客戶免于開發(fā)就能享用這些應用組件。同時整個Inspire采用MPP的技術架構能夠快速處理上億行的數(shù)據(jù),同時能支持千萬的并發(fā)規(guī)模,可以實時的完成數(shù)據(jù)處理。在常規(guī)的大數(shù)據(jù)分析基礎上,我們還增加了機器學習模塊??梢宰層脩艨焖俚耐瓿梢恍C器學習算法的實現(xiàn)。同時我們Inspire平臺也會支持這種用戶的自定義的計算任務的開發(fā),也會采用這種PaaS的模式提供一些開放接口。用戶可以跟我們開發(fā)接口開發(fā)自己定制化的一些應用服務放到我們平臺之上去運行自己的業(yè)務邏輯。

Inspire的適用人群十分廣泛的,他包括企業(yè)的負責人,設備的運營人員,數(shù)據(jù)分析人員,研發(fā)人員。各種人群都能在Inspire獲得自己想要的數(shù)據(jù)分析內(nèi)容。

結來說,中億物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品主要是在六個方面為客戶提供服務,降低開發(fā)的門檻和周期,通過這種PaaS開發(fā)模式,一方面提供豐富的組件,另一方面提供足夠的靈活性。讓產(chǎn)品可以很容易的滿足各行各業(yè)的企業(yè)需求。同時采集分布式和列式存儲器讓整個的物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)存儲性能得到極大的提升。


剛才主要說的是我們兩個標準化的產(chǎn)品。我們的所有的客戶都是使用這兩個產(chǎn)品完成最終物聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)。除此之外,我們基于這個平臺推薦客戶的一些軟件架構的層面實現(xiàn)方式。比如剛才那張圖就是表明了我們對一個工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用的一個整體產(chǎn)品設計方案。

整個工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),我們分成七大部分。最底下的是一些權限的控制。因為不同的用戶對產(chǎn)品,對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用的訴求是不一樣的,所以必須通過有效的權限控制和功能劃分讓不同的角色可以使用不同的應用。在權限管理上面還有一層設備管理模塊,設備管理模塊主要是做設備的整體管理,包括工況的監(jiān)控、歷史數(shù)據(jù)的監(jiān)控、位置的監(jiān)控報警、故障報警的監(jiān)控。
除了設備管理模塊,還有一部分是產(chǎn)品生命周期管理。這部分包括周期性的維保。維保派工,設備折舊統(tǒng)計,故障統(tǒng)計等一系列產(chǎn)品生命周期的管理模塊。


在這兩層之上,還提供這種遠程調(diào)試模塊可以實現(xiàn)設備的在線升級、遠程鎖機、遠程調(diào)參、設備日志收集等一系列遠程調(diào)試的功能。同時還支持這種收益分析模塊可以有效的幫助企業(yè)去分析產(chǎn)品的收益。做好成本的管理和能效的分析。還有合同管理模塊,通過不同的合同管理模塊,讓一企業(yè)對自己的客戶做好有效的管理和使用統(tǒng)計。

以上,中億物聯(lián)網(wǎng)的技術人員,從專業(yè)的角度,對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)作了詳盡的分析介紹,希望對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)也的伙伴們有所幫助。另外,如果您在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領域有物聯(lián)網(wǎng)解決方案方面的需求,可以找正規(guī)的物聯(lián)網(wǎng)公司來為您設計解決,既可以節(jié)省寶貴時間,有能夠得到專業(yè)的服務。